主催: 一般社団法人 人工知能学会
会議名: 第34回全国大会(2020)
回次: 34
開催地: Online
開催日: 2020/06/09 - 2020/06/12
精密機器の量産の工程では,ときに設計仕様を満たさない不良品が発生する.本研究は,生産工程の最終段階で取得された正常時の製品の性能データと異常時の性能データから,不良要因となる部品パラメータを検知することを目的とする.量産品の場合,工程の上流にある部品パラメータのデータはほぼ取得できず,また数百の部品がロット単位で管理されている.そこで本研究は,生産工程シミュレータと密度比推定を利用した不良要因手法を提案する.数値実験によって手法の適用範囲を明らかにし,実際の工程で取得されたデータに手法を適用した.得られた結果は,設計情報のドメイン知識と比較し合理的なものであった.