プライバシーポリシーの固有表現の曖昧性と情報量による分類

透明性に関する一考察

抄録

サービス提供者がユーザのパーソナルデータを収集する際には、プライバシーポリシーを提示し、事前にユーザの同意を得るという仕組みは世の中に普及していると言われて久しい。一方で、ユーザはプライバシーポリシーを読んでいない、またはプライバシーポリシーはユーザにとって難解であるという指摘もされている。我々は、機械学習を利用して、ユーザがプライバシーポリシーを理解するための支援ツールの構築を検討している。本稿では、プライバシーポリシーの固有表現の曖昧性と情報量により、国内外の企業が提供しているウェブサイトのプライバシーポリシーを分類する。プライバシーポリシーを分類した結果により、我々が構築するプライバシーポリシーのユーザ理解支援ツールの適用先となるプライバシーポリシーの特徴と、プライバシーポリシーにおける透明性について考察する。