コンテンツの創作にはクリエイターやエンジニアによる多大な労力が必要であり，これまでコンピュータによるコンテンツ創作を補助する試みは広く行われてきた．しかし，自然言語処理を用いたコンテンツ創作支援に関する既存の研究はストーリーおよびプロットの生成が主流であり，登場人物のセリフややりとりの生成を行った研究は少ない．本研究では，自然言語処理に基づく漫画の創作支援のためのデータセットを構築するため，市販の単行本に収録された約8000個の4コマ漫画に対し，各コマで書かれたセリフ，オノマトペ，キャラクターの状況，場所などの情報のアノテーションと，4コマ全体の要約を付与した．本発表では，アノテーションの詳細，およびアノテーションの結果について述べる．また，構築したデータセットを用い，要約からキャラクターのセリフを生成した実験の結果についても報告する．
