マルチモーダル面接対話コーパスを用いた面接スキルと面接者の自信度の分析

抄録

本研究は，面接におけるスキルを評定し，スキル改善のためのフィードバックを行うシステムを開発することを目的としている．我々はVR体験型の人型エージェントシステムを構築し，就職面接対話データセットを収集した．このデータセットには，対話中の面接者の音声・映像・生体信号・視線・発話言語のマルチモーダル情報と，各質問-回答で熟練の面接訓練者により評定された面接スキルスコア，面接者の面接への自信度のアノテーションを含んでいる． 本発表では，面接スキルと被験者の自信度を予測するモデルを構築し，その分析結果を報告する．