人間は曖昧性を用いたコミュニケーションをしている．近年，人工知能エージェントと人間との関わりが増えているが，このような人間らしいコミュニケーションは未だに困難な課題である．言語の理解を深めることで，人工知能エージェントの高度なコミュニケーション能力を高めることができる．本研究は，複雑な社会のモデルとしてジレンマ環境を利用し，実験記号論に基づいて新規なコミュニケーションシステムの生起を観察した．コノテーションとデノテーションに分けられる語彙的曖昧性をメッセージとその意味の対応付けの強さに基づき定量化した．さらにメッセージに対して異なる分節化を行ったときの曖昧性の変化から，統語的な曖昧性の分析を行った．その結果，階層性の生起とメッセージを送った参加者の意図とのつながりが示唆された。
