本研究はGPT-3を用いたアドバイスの自動生成によって、学生の学習計画と振り返り内容に対する支援を行う。自動生成されたアドバイスの内容について性能評価を行う。 事前に定めたルーブリックによって学生の記述の問題点を判定することで、（１）学生個別の内容に応じたアドバイスの生成ができるか、（２）品質の揃ったアドバイスを生成できるかなどを検証した。 自動生成されたアドバイスは，学習者の記述内容とROUGE-1 0.405， コサイン類似度0.906．ルーブリック評価に沿った定型文とコサイン類似度0.872という結果が得られた．これらの結果は手動作文と学習者の記述内容間の結果と近似したため，教員作文に近いバランスのアドバイスが生成できたことが示唆された．なお，コサイン類似度は，GPT-3のEmbeddingを用いた．今後の課題は，失敗例の改善検討と定性評価による検証である．
