人工知能学会全国大会論文集
Online ISSN : 2758-7347
第37回 (2023)
セッションID: 2L4-GS-3-04
会議情報

データ知識構造化によるフィードバックシステムの提案
*佐藤 航山本 葵熊谷 小百合吉田 康行伊集院 幸輝押山 千秋藤波 努西村 拓一
著者情報
会議録・要旨集 フリー

詳細
抄録

高度な身体動作が求められる介護や製造業、スポーツなどの熟練者の知識は莫大であり,その効率的な伝承が求められている.そこでデータ知識構造化が行われているが,そこには問題動作に対するフィードバックの知識が追加されていない.そこでフィードバック知識を追加したデータ知識構造化により,身体動作を支援するアプリケーションを提案することを目的とする.熟練スポーツトレーナー1名が参加し,慣性センサ式モーションキャプチャシステム1台を使用した.解析対象は3種類の身体基礎動作とした.クライアントが行った動作をもとにフィードバックを行うシステムを開発した.本システムの効果の検証は今後の課題とする.

著者関連情報
© 2023 人工知能学会
前の記事 次の記事
feedback
Top