浮世絵におけるVGGを用いた特徴の分析

抄録

本研究は日本の伝統工芸品である浮世絵を定量的に調査し、ディープラーニングモデルを用いて作品の潜在的な特徴を抽出することを目的とする。 広く用いられている画像のためのディープラーニングモデルであるVGGモデル利用して9,000点以上の浮世絵の潜在的特徴を抽出し、代表的な浮世絵師の特徴を明らかにする。得られたモデルを用い他分析では、絵師ごとの作風の変遷を捉えるケーススタディを行い、流派などで浮世絵師に作品の特徴が伝承されているかを調べる。先行研究の多くが肖像画の顔などの作品部分に着目しているのに対し、本研究では背景を含む画像全体を対象とした浮世絵の全体論的な研究を目指す。