家計簿データに基づくユーザの生活スタイル分析は，ユーザに適したサービスを提供する上で重要である．一方，サービス提供において対象となる生活スタイルはサービス提供者の要求により変化する．そのため，事前に教師あり学習等でモデルを作成する方法では，要求変化に迅速に対応できないという課題がある． そこで本研究では，大規模言語モデル(LLM)を活用し事前のモデル作成を必要とせず，指定された任意の生活スタイルに対応するユーザを抽出する手法を検討する．その際，LLMの生成した検索キーワードは家計簿データの表記特性に必ずしも適さないという課題がある．そのため，言語と行動系列の2つの分散表現を用いて検索キーワードを拡張することで前記課題の解決を試みる． 実験では，家計簿サービスの実データを用い，特定の生活スタイルを題材として提案手法の結果を分析した．
