人工知能学会全国大会論文集
Online ISSN : 2758-7347
第38回 (2024)
セッションID: 4G1-GS-4-04
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SNS・Web上のブランド情報とコーディネート情報を用いたファッション探索支援
*大野 航生濱崎 雅弘中野 倫靖
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抄録

SNSやWebサイトはファッションアイテムの選択において欠かせない情報源となっている.そこで本研究では,SNSとWebサイト上のブランド情報とコーディネート情報を用いたファッション探索支援システムを提案する.提案システムでは,コーディネートに関する人々の評価,コーディネートでの用いられやすさ,ファッションメディアやEコマースサイトでの扱われ方,という3つの観点からブランドを特徴付ける.これら異なる観点を活かした探索支援インタフェースにより,ユーザの好みと周囲の評価のバランスが取れたファッションコーディネートの発見を支援する.

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© 2024 人工知能学会
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