対話システムにおいて長期間に分かる発話の整合性を保つことは現在の技術でも容易ではない。 タスクが事前定義できる場面において、タスク遂行に必要な項目の記録領域（Slot）を事前定義し、対話の進行に合わせてSlotを更新することにより、長期間の整合性を向上させる方法が提案されている（Slot-filling）。 本研究の目的は、従来法では対応が困難な、対話の状況変化に目的設定を合わせていく必要のある場合（職業訓練でのロールプレイ・TRPGなど）において、長期間の整合性を保つ方法を提案することである。 本研究では、TRPGのゲームマスターを題材とし、外部に置く動的なSlotとしてGPTの出力を利用したシステムを作成し、その効果を実証した。 結果から、整合性において提案法が優位であることが示せた。
