機械学習のための機械動作音測定

抄録

機械が安全に動作するうえで，異常を逸早く正確に検知することは非常に重要な要素の1つである。しかし人間による検知では，24時間の監視をすることが困難である。そこで注目されているのが，機械学習である。機械学習では，過去の正常・異常のデータから，機械が傾向を学習し，正常・異常を判別することができる。しかしながら，機械学習を行うためには学習の元となる正常・異常のデータが必要となる。機械動作音の判定を行う際，正常音のデータはともかく，異常音のデータを入手するのは難しい。本研究では，機械学習を用いた機械動作音の正常・異常判定の有効性を確かめることを目的に，機械学習に必要な正常・異常データの収集を行った。具体的には，機械の正常動作音だけでなく，異常動作音も簡単に発生させることが可能な，機械動作音発生装置を用いて音と温度の測定を行い，測定データの解析も行った。