分類問題における新しい機械学習の提案と検証(第二報：提案モデルの検証)

抄録

第一報では,分類問題における新しい機械学習として,SiNG(Single Neural Grouping)を提案し,またアヤメの分類問題で,その妥当性を検証した。本論文は，第一報 で提案した機械学習を,より変数の多い複数の分類問題に適用することで，更なる検証を試みた。具体的には，中古車の格付け問題と，アワビの年輪(年齢)の分類問題に適用した。その内容を以下に説明する。