動画解析と2D CNNを用いた金属の火花試験の自動評価システム

永田 寅臣; 廣野 聖和; 米原 裕人; 加藤 博久; 渡辺 桂吾

doi:10.12792/iiae2022.023

2022

DOI https://doi.org/10.12792/iiae2022.023

会議情報

主催: 産業応用工学会

会議名: 産業応用工学会全国大会2022

回次: 9

開催地: 兵庫県中央労働センター

開催日: 2022/09/08

動画解析と2D CNNを用いた金属の火花試験の自動評価システム

*永田寅臣, *廣野聖和, *米原裕人, *加藤博久, *渡辺桂吾

著者情報

会議録・要旨集オープンアクセス

p. 41-42

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抄録

本研究では，3D CNNを金属の火花試験の自動判別に適用した場合に課題となっていた計算コスト，メモリコスト，管理コストの軽減と，分類性能の向上を目的に，動画から指定したフレーム幅毎に抽出した活性化度の高いフレームのみを学習データに用いることで従来の一般的な転移学習ベースの2D CNNにもかかわらず高性能な分類性能を発揮させることができる設計法を提案し，実験によりその有効性を確認した．

責任著者(Corresponding author)

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