抄録
本稿は、一包化薬剤を使用する際の医療エラーを検出するためのシステムを開発することを目的としている。このシステムでは、一包化薬剤の最初の分包紙を基準として用い、その後の一包化薬剤の内容物と比較することで、各一包化薬剤が基準となる一包化薬剤と同じ錠剤を含んでいるかどうかを確認する。この研究は、錠剤が基準と同一であるかどうかを判断するための監視システムの開発に向けた初期検討を示している。
研究の最初のステップでは、YOLOv8を使用して一包化薬剤内の錠剤を検出する。次に、セマンティックセグメンテーション技術を用いて錠剤を個別に分離する。その後、錠剤の特徴量を抽出するために修正された錠剤画像を作成する。最後に、特徴量選択方法を適用し、錠剤が同一であるかを分類するために最適な特徴量を特定する。
結果として、提案された特徴抽出方法が目的のシステムに適していることが示された。また、色と形の情報が錠剤の同一性を効果的に判断するのに有用であることがわかった。