階層的な特徴抽出をもちいた対象画像のパターン認識

抄録

本研究では認識の対象とする画像から階層的に特徴を抽出して，効果的なパターン認識を行う方法を示す．認識は，輪郭画像の外形と各クラスの代表形状とのDPマッチングにより，大局的な特徴に基づくクラスの決定を行い，局所特徴の抽出を行う．この局所特徴ベクトルを用いて，そのクラス内でマッチする個体を計算し，これを認識結果とする．この手法を多量の情報が階層的に分類されている昆虫図鑑に適用して効果を確認した．