スケルトン化処理を用いたボリュームモデルの次元別分解

抄録

ボリュームデータをデジタルエンジニアリングで活用する際に、従来は物体全体に対して等値面生成手法など単一のモデリング手法が適用されてきたが、物体各部の形状によって異なるモデリング手法を用いることが望ましい。本論文では、ボリュームモデルを次元別に分解しモデリングする手法を提案する。また、その結果に影響を与えるスケルトンについて、表面ノイズの含まれるデータにも有効なスケルトン化手法についても提案する。