ウェブアクセスログを利用したユーザ適合型の情報推奨システムの開発

抄録

膨大なWebページを内包したWorld Wide Webからユーザに適切な情報を取得し提供する方法が必要とされている。本研究はWeb上のユーザビヘイビアから嗜好を判別し、それに応じた情報を能動的に推奨する方法の開発を目的とする。ユーザビヘイビア情報としてウェブアクセスログを利用し、同じ情報にアクセスしているユーザは嗜好が類似すると仮定して、類似ユーザ間で情報を推奨する実験を行った。