複数のクラスタリング手法の組合せによる時系列データを対象にした予兆検知手法の検討

設備異常予兆検知の研究（2）

抄録

設備センサデータを対象とした異常診断を目的として、新規な異常検知手法を提案する。運転中および運転停止といった定常状態に対し、これを少数クラスタで代表点として表す。定常状態に挟まれた過渡期は少数データであり、かつ代表点から離れているため誤報になりやすい。このためこれらも学習データに追加する。上記を実現すべく、K-means法とNN法を組み合わせた手法として具体化し、実データを用いて評価した。