昆虫の種類判別に適用可能な一般物体認識手法の比較検討

抄録

本研究では，一般物体認識手法として用いられるBag-of-features法とFisher Vector法を用いて，画像中の昆虫の種類を判別するシステムをそれぞれ開発し，比較検討する．両手法は，1枚の画像を1本のベクトルで表現する手法であり，このベクトル同士の類似度から昆虫の判別を行う．この開発したシステムで昆虫判別実験を行い，両システムの判別に適したパラメータ値をそれぞれ検討する．また，どちらの手法が昆虫判別に適しているかを判別率から考察する．