工具異常検出におけるビッグセンサーデータの活用法

水野谷 翔; 近藤 康雄; 坂本 智; 山口 顕司; 藤田 剛

doi:10.11522/pscjspe.2016A.0_519

2016年度精密工学会秋季大会

セッションID: J05

DOI https://doi.org/10.11522/pscjspe.2016A.0_519

会議情報

主催: 公益社団法人精密工学会

会議名: 2016年度精密工学会秋季大会

開催地: 茨城大学

開催日: 2016/09/06 - 2016/09/08

工具異常検出におけるビッグセンサーデータの活用法

水野谷翔, *近藤康雄, 坂本智, 山口顕司, 藤田剛

著者情報

キーワード: 工具異常, モニタリング, ビッグデータ, センサーデータ

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抄録

アルゴリズムに基づくデータ処理を必要としないセンサーデータの活用法として，ビッグデータの重ね描きで得るパターン形状を利用する方法を提案した．切削力と線形関係にある主軸モータでの有効電力をセンサーデータとし，100回のデータを重ね描きして得たパターンを利用すると，工具異常をセンサーデータのパターン変化として視覚的に捉えることが可能であることを明らとした．

責任著者(Corresponding author)

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