市街地MMS点群からの機械学習手法によるセグメンテーションと建物LODモデリング

抄録

近年，市街地環境における景観や都市計画，防災等のシミュレーションの需要が高まっており，これらシミュレーションにおいては様々な詳細度（LOD）の市街地3次元モデルが要求される．本研究では，MMS点群からの市街地LODモデルの生成を目的とする．本報告では，機械学習手法であるAdaboostを用いた市街地点群のセマンティックセグメンテーションと，LODを考慮した建物モデルの効率的な生成手法を提案する．