DNNの中間層を利用したテンプレートマッチングにおけるパラメータ自動決定手法

篠原 伸之; 奥川 絢太; 橋本 学

doi:10.11522/pscjspe.2017A.0_213

2017年度精密工学会秋季大会

セッションID: D04

DOI https://doi.org/10.11522/pscjspe.2017A.0_213

会議情報

主催: 公益社団法人精密工学会

会議名: 2017年度精密工学会秋季大会

開催地: 大阪大学

開催日: 2017/09/20 - 2017/09/22

DNNの中間層を利用したテンプレートマッチングにおけるパラメータ自動決定手法

*篠原伸之, 奥川絢太, 橋本学

著者情報

キーワード: テンプレートマッチング, 画素選択, Deep Learning

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抄録

類似度尺度と参照画素の2つをテンプレートマッチングにおけるパラメータとし，Deep Neural Networkを利用してこのパラメータを決定する手法を提案する．DNNの特徴マップにおいて，特徴が強く残っている位置を参照画素とし，この画素と特徴量の組を複数生成する．それらを照合時の類似度分布から評価することによりパラメータを決定する．実験の結果，パラメータを自動決定しない場合と比較して提案手法は約13%高い認識率であることを確認した．

責任著者(Corresponding author)

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