アントエージェントを用いた生産設備ネットワークにおける異常発見

設備ごとの稼働状況の考慮

抄録

近年の情報・通信技術の発展に伴い，工場内の生産設備は外部インターネットと接続され生産指示や実績管理などに役立てられている．一方で，外部インターネットに接続されることによって設備を対象としたサイバー攻撃のリスクが高まっていることが問題視されている．本研究では蟻の群行動を基にしたアルゴリズムを用いて，サイバー攻撃を受けた設備の異常を検知する手法を提案し，計算機実験によりその有効性を確認する．