主催: 公益社団法人精密工学会
会議名: 2018年度精密工学会春季大会
開催地: 中央大学
開催日: 2018/03/15 - 2018/03/17
オークマ 研究開発部
p. 71-72
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工場のダウンタイム削減のため、工作機械の状態を診断することが重要である。しかし、様々な機械要素から成る工作機械において、要素毎に現象を分解して把握することは難しい。そこで、本稿では、機械学習を用いて正常時の工作機械の送り軸をモデル化し、正常状態との差異で異常検知を試みたので報告する。
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