空調データを用いた深層学習による室温変化予測

抄録

オフィスビルなどの中央管理方式下の空調環境ではオーバーシュートや空調の時間遅れなどが起きやすく電力に無駄が生じやすい．本稿では将来の室温変化量を深層学習を用いて予測し，時間的に早い段階から空調を管理することで上記のような無駄電力削減を目指す．実際に，作成した予測モデルにより季節ごとの室温変化の特性を含めた学習が可能であることがわかった．