機械学習による生産分野における異常検知システムの開発 AutoEncoder + LOFモデル

村越 智弘; 周 立波; 押田 泰佑; 小貫 哲平; 尾嶌 裕隆; 清水 淳; 金子 和輝

doi:10.11522/pscjspe.2021A.0_43

2021年度精密工学会秋季大会

DOI https://doi.org/10.11522/pscjspe.2021A.0_43

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主催: 公益社団法人精密工学会

会議名: 2021年度精密工学会秋季大会

開催地: オンライン開催

開催日: 2021/09/21 - 2021/09/27

機械学習による生産分野における異常検知システムの開発

AutoEncoder + LOFモデル

*村越智弘, 周立波, 押田泰佑, 小貫哲平, 尾嶌裕隆, 清水淳, 金子和輝

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キーワード: 異常検知, 機械学習, LOF, AutoEncoder

会議録・要旨集フリー

p. 43-44

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抄録

従来のルールベースによる異常検知の限界や，機械学習モデルを構築するときに必要な異常時データの不足，特徴量抽出などの問題に対する異常検知モデルとして，機械学習（オートエンコーダによる特徴量の自動抽出とLOFによる異常検知）を用いたモデルを提案する。モデルの検証として，擬似的な正弦波を用いた検証を行い，異常検知の精度から最適なモデルの導出等について検討し，実際の生産分野への適用を目指す．

責任著者(Corresponding author)

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