サーボモータ電流にデータマイニング手法を適用したエンドミル摩耗予測手法の開発

瀬戸川 将章; 児玉 紘幸; 大橋 一仁

doi:10.11522/pscjspe.2022A.0_177

2022年度精密工学会秋季大会

DOI https://doi.org/10.11522/pscjspe.2022A.0_177

会議情報

主催: 公益社団法人精密工学会

会議名: 2022年度精密工学会秋季大会

開催地: オンライン開催

開催日: 2022/09/07 - 2022/09/09

サーボモータ電流にデータマイニング手法を適用したエンドミル摩耗予測手法の開発

*瀬戸川将章, 児玉紘幸, 大橋一仁

著者情報

キーワード: データマイニング, エンドミル, 機械学習, 切削加工, 決定木

会議録・要旨集フリー

p. 177-178

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抄録

切削加工において，エンドミル摩耗を予測することは非常に重要であるとされている．切削抵抗やＡＥ波を用いて摩耗を予測する手法には前例があるが，これらは測定装置が高価であるなどの欠点を有している．そこで本研究では，比較的安価に取得可能な工作機械サーボモータ電流に対してデータマイニング手法を適用することにより，約70％の精度でエンドミル摩耗を予測する手法を開発した．

責任著者(Corresponding author)

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