産業応用を目指した外観検査CNNの軽量化

抄録

近年、深層学習による画像認識の発展と共に外観検査への応用が期待されている。しかし、現状の深層学習を用いた外観検査システムには大規模データセット且つ複雑なタスクに向けて作られた深層学習モデルが使われているため、判別速度や計算資源等の外観検査の要件を満たすことができない。そこで、本研究では外観検査への要件を満たすために軽量な深層学習モデルの作成や効率的な判別処理を含めた外観検査システムを提案する。