モーションキャプチャーと深層学習ソフトウェアによる作業者の動作分析

抄録

本研究では、光学式モーションキャプチャーを用いて作業者の動作を3次元データ化し、深層学習ソフトウェアによって作業者の特徴を分析する。具体的には、ナット締め作業における作業者の3次元座標データを深層学習ソフトウェアDeep Learnerで学習し、特徴量を算出することで、作業者ごとの動作の違いを定量的に示す。