深層強化学習とシミュレーションを用いたエンドミル加工条件の最適化（第2報）

金子 和暉; 小松 敏大; 周 立波; 尾嶌 裕隆; 小貫 哲平; 清水 淳

doi:10.11522/pscjspe.2023A.0_170

2023年度精密工学会秋季大会

DOI https://doi.org/10.11522/pscjspe.2023A.0_170

会議情報

主催: 公益社団法人精密工学会

会議名: 2023年度精密工学会秋季大会

開催地: 福岡工業大学

開催日: 2023/09/13 - 2023/09/15

深層強化学習とシミュレーションを用いたエンドミル加工条件の最適化（第2報）

*金子和暉, 小松敏大, 周立波, 尾嶌裕隆, 小貫哲平, 清水淳

著者情報

キーワード: 強化学習, エンドミル加工, 切削条件, 送り速度, 最適化, シミュレーション

会議録・要旨集認証あり

p. 170

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抄録

切削加工において高い加工精度と生産効率を実現するうえで，切削条件の適切な設定は必須である．しかし条件の最適化は依然熟練者の経験やノウハウに基づいて行われている．こうした背景から，本研究では切削加工の中でもエンドミル加工を対象とした，切削条件の最適化手法を提案する．シミュレーション環境において試行錯誤的に加工を行うことで，深層強化学習により送り速度を最適化することに成功した．

責任著者(Corresponding author)

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