機械学習を用いたドリル工具のフランク摩耗モデルの予測精度向上

抄録

本研究では，ドリル加工を対象とした工具摩耗予測の精度向上を目的として機械学習を用いた新たな手法を提案する．多様な工具径のドリル，被削材，切削条件の下で加工実験を行い，切削力と工具摩耗幅を計測する．その上で，工具の新品状態からの切削力の変化量を訓練データとして工具摩耗幅の予測を試みる．従来手法との比較実験を通じて，学習結果と切削力の変化量の関係および提案手法の有用性を示す．