ディープラーニングによる旋削音を用いた送り速度の識別

抄録

機械加工の異常検知を自動で行うことの重要度は増している．本研究では加工中の作業音から切削条件，特に送り速度をディープラーニングで推定し，それと設定した送り速度を比較することで異常検知を試みる．モータで工具送りを与える際の動作音が識別率を低下させることがわかったので，その対策を行ったデータセットを作成した．その結果，動作音が含まれていても高い正解率で旋削音から送り速度の識別ができた．