機械学習を用いた小形CNC旋盤の熱変形予測式の決定

抄録

工作機械の熱変形は主軸と刃物台の相対変位を引き起こし，加工精度を低下させる．熱変形補正には，少数の温度測定点から簡便な熱変形予測式を構築する手法が有効である．従来方法では，温度変化が独立した測定点を選定していたが，これでは熱変形に大きな影響を与える点が選ばれるか不明である．そこで，本研究では，機械学習によって熱変形への影響が大きい温度測定点を選定し，熱変形予測式を構築する手法を提案する．