ソフトウェア開発PBLへのAIエージェントを活用した仕様駆動開発の導入実践報告

抄録

近年，GitHub CopilotやClaude Codeなど自律的なAIエージェントが急速に普及しつつある．本研究では，AIエージェントを前提としたソフトウェア開発手法である仕様駆動開発（Spec-Driven Development）を，学部3年生対象のソフトウェア開発PBLに導入した実践事例を報告する．我々は調査・計画・実装・レビューの4工程からなるワークフローを定義し，各工程でAIエージェントがドキュメントやコードを生成する環境をソフトウェア開発PBL向けに整備した．学生の主観的AI利用状況，追加行数，コード理解度の3つの観点から分析した結果，AIエージェントの活用により開発効率が向上する一方で，学生がコードを十分に理解せずに開発を進める傾向も確認された．教員による定期的なコード理解度確認と適切なフィードバックが，教育効果を維持するために不可欠であることが明らかとなった．