効果的な学習形態の一つとして，ゲームなどの題材を用いた競争型PBL（Project-Based Learning）がある．競争型PBLの成功には，学生のモチベーション向上と教員による学生の開発進捗の把握が重要となる．本研究では，ソフトウェア開発プラクティスの一つであるCIの考えに基づいた，PBL支援フレームワークCCを提案する．予備実験として，学部2年生を対象とした競争型PBL授業にこのフレームワークを導入し，受講生の開発に対するモチベーション向上，及び教員による進捗把握支援に対する予備評価を行った．

抄録全体を表示

本論文では，ソフトウェア開発 PBL での設計文書に対するインスペクションの教育的効果に着目し，インスペク ションを学習プロセスとして捉えた際の学習振り返りを促進するためのアプリケーションである『ALRIGHT』を 開発した．『ALRIGHT』は，インスペクションコメントの分類と可視化が教授者・学習者双方にメリットがあるとする仮説に基づき，そのメリットを満たす機能を実装したダッシュボードアプリケーションである．またこのアプリ ケーションを開発する際に必要となるソフトウェア開発 PBL でのインスペクションコメント集約ツールの開発と， インスペクションコメントの機械学習による自動分類器の開発についても述べる．

抄録全体を表示

ソフトウェア開発PBLは多くの教育効果があるが，学習者は，活動自体に過度に意識が集中し，学習目標や自己変容への認知を欠いてしまう．そこで，本研究では，i コンピテンシ ディクショナリ(iCD)を用いた獲得スキル可視化支援システムを試作した．このシステムは，学習者の活動の成果物からSentence-BERTを用いてタスクを抽出し，iCDを参照する．Sentence-BERTによるタスク抽出の精度は，Precision，Recallともに最高1.0，AUCは最高0.236であった．

抄録全体を表示

受講生主体の実践的な教育方法としてPBL（課題解決型学習；Project- もしくはProblem-based learning）が実施されている．効果的なPBL実施の重要な要素の一つとして，受講生自身による適切なタスク管理が挙げられる．しかしながら，受講生による適切なタスク管理は容易ではない．その要因として，タスク管理には明確な正解や不正解がない点や，タスク管理には知識よりも経験を要する点が挙げられる．本研究ではPBLにおけるタスク管理技術の自発的な習得を目的とし，PBLに特化したWBS（Work Breakdown Structure）の作成支援ツールを提案する．提案ツールの有効性を確認するために，大阪大学で実施されているPBLに提案ツールを導入した．

抄録全体を表示

ソフトウェア開発のアプローチとしてアジャイル開発，特にスクラムが企業や教育機関によって活用されている．スクラムではプロダクトの価値を最大化することに責任を持つ，プロダクトオーナー（以下，PO）という役割がある．PO の育成を目的として，PO の役割を疑似体験し，PO 経験者からPO 未経験者へのナレッジ共有を促進するワークショップを設計し，実践してきた．その実践結果を報告する．

抄録全体を表示

スクラムでのプロダクト・バックログの優先順位付けにおいては，プロダクト・バックログはリファインメント(追加・変更・削除)があることが前提となる．このため，プロダクト・オーナー(Product Owner, PO)経験者は，プロダクト・バックログの優先順位付けにあたって，あまり時間をかけず，取り掛かるまでのスピードが速く，変更することへのハードルが低く，決断が速くて迷いが少ないという特徴があると予想した．これを確認するため，プロダクト・バックログ並べ替えの実験やワークショップを開催し，並べ替え操作を観察した．分析の結果，PO経験者は未経験者に比べて，操作間隔の平均が有意に小さく，個々の決断が速くて迷いが少ない傾向が認められた．

抄録全体を表示

近年, ソフトウェア開発において注目されている要求開発において, インタビュー調査法の実施は有用な手法であるが, 専門的なスキルが求められるため, 専門家以外にとってハードルが高い. そこで本研究では, インタビュー調査にリアルタイム表情認識ツールを導入し, インタュイーの表情の傾向や緊張感の把握を容易にし, インタビュアーに精神的な余裕を与えることで, インタビュー調査のハードルを下げることを目的としている. 提案ツールの有用性をインタビュー調査を研究で利用する教員 2 名に評価を行ってもらったところ, インタビュアーに精神的な余裕と自身の感情把握に対する考えを相対化する視点を生み出すことが示唆された. また, インタビュイーの表情を直接見ることができない時に情報を提供できるという有用な一面も確認された.

抄録全体を表示

近年, 複雑な課題に対し革新的な解決策を生み出すデザイン思考が注目を浴びている. それに伴い複数の教育機関でもデザイン思考教育がされている. しかし,授業時間内にデザイン思考教育を行うには時間的制約という課題が存在する. そこで, 本研究は自動音声文字起こしとワードクラウドによってインタビューとインサイト分析が効率化および深化する可能性を検討する. 調査の結果, 間接的にではあるが, インサイト分析については文字起こしの利用によって, より深いインサイトを獲得できる事が明らかとなった.

抄録全体を表示

グループディスカッションは，学生のコミュニケーション能力や批判的思考力など，多様なスキルの育成に有用であるとされている．そのため，様々な大学等の教育機関において，グループディスカッションを授業の一部に取り入れる事例が増加している．一方でグループディスカッションでは，特定の話者に発言が集中するという問題が存在する．そこで本研究では，最近良く実施されるようになりつつあるオンライングループディスカッションにおいて，参加者の発話量を収集し，可視化する手法を提案する．この手法では，参加者のマイク音量を利用して，各参加者がいつからいつまで発言していたかを記録し，発話情報としてグラフ化する．可視化されたグラフを参加者が見ることにより，ディスカッションへの均等な参加を促進し，オンラインでのグループディスカッションの質を向上させることが期待される．

抄録全体を表示

演習などの授業で行われるメンタリングは学習者の学習行動に対し変容を与えるが，具体的にどのような効果を与えるか解明することは学習支援において重要である．本稿ではこのようなメンタリング内容を記録したメンタリングログを学生にフィードバックすることで，学習者の行動に与える影響を学習履歴とメンタリングログの分析から明らかにすることで，将来的な学習支援につなげることを目的としたシステムの構築と実際に得られたデータについて報告を行う．

抄録全体を表示

チーム開発においては，GitやGitHubといったバージョン管理システムやリポジトリホスティングサービスが広く利用されている．昨今では，これらのツールを大学の授業で利用する事例も増加しつつある．一方でGitやGitHubは，特にチーム開発時に必要となるメンバー間のインタラクションが前提となる複雑な機能を使いこなす必要があるため，初学者には難しいことが良く知られている．そこで本研究では，個人開発者がチームを組まずに，単独でチーム開発の経験を得ることができるGit/GitHub学習支援システムを検討する．チームメンバーが果たすべきレビュー等の役割やGit/GitHubの操作をBotに行わせることで，個人開発者が実践的なチーム開発プロセスを体験できるようになる．

抄録全体を表示

プログラミング演習では，学生が学習すべき内容に応じた授業問題を教員が大量に作成する必要がある．本研究では，作問時に教員にかかる負荷の削減を目的として，自然な文章やテキストの自動生成を可能とする言語系生成AIを用いた自動作問システムを提案する．本研究で提案する自動作問システムは，標準入力の有無や問題に含まれるクラス数といった多様な問題パターンやソースコードの規模等の難易度に影響する要因をパラメータとして入力することで，教員の意図に沿った問題を効率よく作成することを目指している．言語系生成AIに問題パターンや難易度についてのパラメータを渡す際には，同時に問題パターンや難易度に適したサンプル問題を入力することで，より教員の意図に即した授業問題を生成することが可能となる．評価実験として既存の演習問題の題材をベースに16問の演習問題について生成を試みた結果，15問の問題について指定した問題パターン通りに生成することができた．一方で，授業での利用可否についての教員評価では，軽微な修正のみで利用可能と判断された問題は7問にとどまる結果となった．

抄録全体を表示