日本リモートセンシング学会誌
Online ISSN : 1883-1184
Print ISSN : 0289-7911
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欠測率の高い時系列データに対する予測手法
瀬戸 要新井 康平
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2000 年 20 巻 1 号 p. 43-54

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抄録

A new prediction method for time series data with high missing data ratio is proposed. The method does not require the assumption that time series data is derived from a linear process. It is found that the prediction error of the proposed method is 8.4 to 90.0% smaller than that of the existing method of RLS (Recursive Least Square) method for DMSP (Defence Meteorological Satellite Program) /SSM/I (Special Sensor of Microwave/Imager) data.

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© 社団法人 日本リモートセンシング学会
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