国立大学の法人化に契機として，京都大学では安全管理の強化が行われた．2010 年以降に発生した約 1 900 件の事故情報を対象としてリスクを定量的に評価するために，アンケートのパラメータ間の比較と自由記述部の自然言語処理を用いた分析を実施した．分類毎の事故の報告数では，針刺し，転倒，交通事故，体液曝露，切れ・こすれの合計が，総報告数の7 割近くを占めていた．発生月は6 月が最大であり， 11 月も多い二峰性を示していた．自然言語処理では，車道から歩道に移動する際の自転車による転倒など，分類調査だけでは分からなかった傾向を，ベクトル俯瞰図から得た．またこれらの転倒は，接触型とスリップ型に分類でき，それぞれの要因についても明らかにした．
