抄録
本研究では希求水準法に基つく一般化包絡分析法（Aspiration-Level Based Generalized Data Envelopment Analysis）による多目的GAを紹介する．筆者らは一般化包絡分析法による解の新評価法を提案し，より少ない解析数でより精度のいい近似パレート解が多数得られることを示した．本稿では，GDEAと希求水準法との融合により，パレート解の全体ではなく，意思決定者の希求水準に近いパレート解集合を生成する方法を紹介する．さらに，トレードオフ分析が簡単にでき，最終解の選択が容易になることを示す．
