ICAによる軸選択を用いた情報推薦手法の提案

抄録

従来、情報フィルタリングシステムにおいて，ドキュメントトベクトルを用いたユーザープロファイルの作成が提案されてきた．本研究では，独立成分分析（ICA）を用いドキュメントベクトルを変換し，ユーザープロファイルの推薦制度の向上を図る．ドキュメントに対するICAによって得られる独立成分は，ドキュメント中のトピックを表すと考えられる．また，ICAによって得られた独立成分中の不要な成分を最大距離アルゴリズムを用いて除去することにより，更なる精度改善を目指す．