抄録
本研究は音声可視化システム``観音システム''の構築を目的としている. 観音システムは難聴者によるコミュニケーションの補助を目的とした音声可視化システムである. 本システムのスペクトル推定法として, Burg法とMinimum Cross Entropy法を組み合わせた手法(以後, Burg-MCE法と呼ぶ)を適用した実音声スペクトル推定の具体的なアルゴリズムを導出する. Burg-MCE法はMCE法の原理をARパラメータ推定法であるBurg法に適用したものであり, 反射係数の計算に先験情報として与えられる事前ARパラメータを利用する. 本研究では1フレーム前のARパラメータ推定値を先験情報として用いる. このとき, 先験情報である前フレーム, 現在フレームのスペクトル形状の差異が, 推定結果に悪影響を与えてしまうという問題がある. そこでKullback情報量距離によりARパラメータ間の近さを測り, Burg-MCE法において先験情報の利用を判定するアルゴリズムを考える. 本研究では具体的に音声データに対するシミュレーション実験の結果を示すとともに, 観音システムへの実装を行う.
