重み付き学習用パターンを用いたファジィ識別システムの構築

抄録

本研究では，重み付き学習用パターンを用いることにより，過剰適合を避けることのできるファジィ識別システムを提案する．従来のファジィ識別システム構築では全ての学習用パターンを対等に扱っているため，評価用パターンの識別では過剰適合を起こす恐れがある．そこで，過剰適合を避けるために，重み付き学習用パターンを用いて，任意のクラスの評価用パターンの識別正解率を向上させるファジィ識別システムと，全体の評価用パターンの識別正解率を向上させるファジィ識別システムを提案し，数値実験によりその有効性を示す．