クラスター分析における新たなファジィ化法の提案

抄録

Fuzzy c-Means（FCM）に代表されるファジィクラスタリングではK-Means法における目的関数を非線形に変形することでファジィ分割を得ている．標準的な手法ではメンバシップのべき乗を，また正則化の概念を用いた手法ではエントロピーやK-L情報量といった非線形項を用いることで，K-Means法の線形計画問題を変形していると考えられる．そこで，本研究では，標準的な手法のべき乗項を種々の非線形項に変形することにより，目的関数を非線形化するという考えに基づく新たなファジィ化法を提案する．