局所的な線形モデルを用いた画像データの圧縮

抄録

画像データの圧縮の方法としては，JPEG形式をはじめ，多くの標準化が進められている．それらでは，線形モデルを用いたデータ次元の圧縮がしばしば用いられる．一方，多変量データからの低次元特徴量の抽出に際して，主成分分析にクラスタリングを融合することで，潜在的かつ局所的な線形構造を見つけられることが知られている．本研究では，局所的な線形モデルの有効性を生かした画像データの圧縮を提案し，圧縮効率が向上することを検証する．