抄録
Web上の情報が増加しつづける中で，Yahoo!やExciteなどのようなWebページをカテゴリ分類しているポータルサイトの需要が高まっている．しかし，これらのサイトのカテゴリは人手によるもので，膨大な量のWebページに対応することはできない．そのため，自動分類の研究がなされてきた．近年では，分類対象となるページそのものを分析するのではなく，そのページにリンクしているページを用いる研究が注目されている．既存の研究では，ページのフォーマットに関わらず，一定の方法でアンカー周辺のテキストを抽出し分類に用いていた．そこで本研究では，ページのフォーマットによってテキスト部分の抽出方法を変えることで，より意味のあるテキスト部分を抽出し，より精度の高い自動分類を目指す．
