同時摂動最適化法を用いた劣決定ブラインド信号分離

抄録

本研究では、観測信号の数が原信号の数より少ない劣決定ブラインド信号分離について検討する。通常劣決定ブラインド信号では、評価関数の式の近似や、原信号の事前分布の近似を行う必要がある。本研究では差分近似の拡張である同時摂動最適化法を用いることによって、評価関数の式の近似や、原信号の分布の情報を必要とせずに、混合行列の学習を可能とした。また、実際に数値実験を行うことによって、その有用性を確認した。