脳波解析による音楽聴取時の特徴抽出

小川 宜洋; シュテファン カルンガル; 満倉 靖恵; 福見 稔; 赤松 則男

doi:10.11509/sci.SCI06.0.201.0

第50回システム制御情報学会研究発表講演会

セッションID: 6T1-2

DOI https://doi.org/10.11509/sci.SCI06.0.201.0

会議情報

主催: システム制御情報学会

脳波解析による音楽聴取時の特徴抽出

*小川宜洋, シュテファンカルンガル, 満倉靖恵, 福見稔, 赤松則男

著者情報

キーワード: 脳波, 音楽, 多変量解析, ニューラルネットワーク

会議録・要旨集フリー

詳細

抄録

本稿では，音楽が人間に与える影響について検討する．提案手法として，まず音楽聴取時の脳波を計測し，計測されたデータに対し多変量解析を行ない脳波の特徴を抽出する．抽出された特徴の精度を検証するため，ニューラルネットワークによる分類実験を行なう．認識率の結果から，各特徴の精度を比較する．3人の被験者を対象に計算機シミュレーションを行なった結果，特徴抽出の有効性が示唆された．

責任著者(Corresponding author)

J-STAGEへの登録はこちら（無料）