2次元高速フーリエ変換を特徴抽出に用いたいりこ選別システムの開発

抄録

現在、いりこの選別は手作業で行われているが、知識および経験また体力などを要する作業であり、高齢化や作業員不足などの問題を抱えている。そこで、それらの問題を解決するため選別作業工程を機械化し、自動化および高精度化が要求されている。本論文ではニューラルネットワークを用いた知的高速いりこ選別システムにおける識別性能について検討を行い、いりこ画像からの特徴抽出処理に2次元高速フーリエ変換を用いることの有効性を述べる。