リアルタイムスペクトル解析を用いた母音解析と認識

抄録

著者らによって、時間周波数領域における新しいスペクトル解析法が提案された。ここでは、この解析法を用いて、低い周波数から高い周波数までの連続した母音のスペクトル解析を行い、各周波数における、不特定話者の音声認識を行った。母音は、主として基本波と高調波から構成される周期性を持った波である。音声「い」は最も高調波の数が少なく、次いで「う」「え」「お」「あ」の順に高調波の数が多くなる。しかし、母音の特徴は高調波の数だけで示されるほど単純ではない。たとえば、「い」と「う」は良く似ており、単に高調波の数だけで分離することはできない。そこで、周波数に応じて母音のスペクトルを累積させた累積波の概念を導入して、各母音の分離を試みた。