リカレントニューラルネットの構造と重みの進化的設計のための世代交代モデルに関する実験的考察

抄録

本研究では，リカレントニューラルネットの構造と結合重みの進化的な同時最適化手法NEATで採用されている世代交代モデルの問題点を指摘し，同モデルの改良版を提案すると共に，非マルコフ的環境におかれた自律エージェントの設計問題への適用を通して，その有効性に関する実験的考察を行う．